定義
Chain-of-Thoughtプロンプティングは、モデルに最終的な答えを出す前に中間推論を書くように明示的に求めます。これにより、数学、複数ステップの論理、複雑な検索タスクのパフォーマンスが大幅に向上します。最新の推論モデル（Claudeの拡張思考、OpenAI o1）は、隠された推論トークンでこれを自動化します。
例
数学問題のために、プロンプトは「答える前に段階的に考える」と言います — モデルは推論を書き、次に最終的な答えを書きます。
Vedwixでの使用方法
選択的に使用します。単純なタスクでは、品質向上なしにレイテンシとコストを追加します。