Définition
Le prompting chain-of-thought demande explicitement au modèle d'écrire un raisonnement intermédiaire avant de donner une réponse finale. Cela améliore considérablement la performance en mathématiques, logique multi-étapes et tâches de récupération complexes. Les modèles de raisonnement modernes (Claude avec extended thinking, OpenAI o1) automatisent cela avec des tokens de raisonnement cachés.
Exemple
Pour un problème mathématique, le prompt dit "Pense étape par étape avant de répondre" — le modèle écrit son raisonnement, puis la réponse finale.
Comment Vedwix utilise ceci
Nous l'utilisons sélectivement ; pour les tâches simples, cela ajoute de la latence et du coût sans gains de qualité.
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