Définition
Un reranker prend les N premiers résultats d'un récupérateur et les reclasse en utilisant un modèle cross-encoder plus précis (et plus lent). Le reranker considère la requête et chaque candidat ensemble, produisant des scores de pertinence plus précis que la récupération initiale. Cela améliore drastiquement la précision des quelques premiers résultats — ce que le LLM voit réellement.
Exemple
Un système RAG récupère 50 candidats avec la recherche hybride, puis un reranker comme Cohere Rerank ou BGE-Reranker les réorganise et seuls les 5 premiers sont envoyés au LLM.
Comment Vedwix utilise ceci
Un reranker est l'amélioration RAG à plus fort levier. Nous l'ajoutons avant de tuner les embeddings.
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