Harnais d'évaluation

Définition

Un harnais d'évaluation est à l'IA ce qu'une suite de tests est au code. Il contient un ensemble d'entrées, de sorties attendues (ou de qualités attendues) et une méthode de notation automatisée. Le harnais s'exécute à chaque changement de modèle, changement de prompt, changement de récupération ou mise à jour de dépendance, afin que vous détectiez les régressions avant qu'elles n'atteignent les utilisateurs. Sans harnais d'évaluation, le développement IA est de l'essai-erreur.

Exemple

Un ensemble d'évaluation de 200 questions pour un assistant IA de santé, noté à la fois avec LLM-comme-juge et révision humaine pour les catégories à enjeux élevés.

Comment Vedwix utilise ceci

Nous construisons le harnais d'évaluation avant la fonctionnalité IA elle-même. Pas d'évaluations, pas d'engagement.