定義
検索拡張生成は、検索ステップと生成ステップを組み合わせます。モデルの学習データのみに依存するのではなく、システムはコーパス（あなたのドキュメント、サポートチケット、コードベース）から関連する断片を取得し、プロンプトに含めます。これにより、回答が実際のデータに根ざし、ハルシネーションが大幅に減少します。最新のRAGはハイブリッド検索（ベクトル類似度＋キーワード検索）、リランキング、引用の追跡可能性を使用し、すべての回答がソースを指すようにします。
例
リーガルテックアプリで、LLMが質問に答えるために使用した判例の正確な段落を引用する。
Vedwixでの使用方法
私たちが構築するほとんどの本番AI機能はRAGシステムとして始まります。ハイブリッド検索、リランカー、引用レイヤーを使用して、ユーザーがすべての回答を監査できるようにしています。