Agent IA

Définition

Un agent est un LLM qui peut planifier, choisir parmi une boîte à outils de fonctions, exécuter des appels, observer les résultats et décider de l'étape suivante. Les agents sont utiles quand une tâche nécessite plus d'un appel modèle — chercher des données, appeler des APIs, écrire des fichiers ou coordonner des sous-tâches. Le risque est un comportement illimité ; les agents en production ont besoin de sorties structurées, de schémas d'outils stricts, de logique de réessai et de garde-fous.

Exemple

Un agent de recherche qui prend un sujet, interroge le web, résume 10 sources et écrit un rapport structuré — en effectuant environ 30 appels d'outils en chemin.

Comment Vedwix utilise ceci

Nous expédions rarement des agents "ouverts". La plupart de nos agents en production sont des workflows contraints avec des ensembles d'outils explicites et de l'observabilité.