Agente de IA

Definición

Un agente es un LLM que puede planificar, elegir entre una caja de herramientas de funciones, ejecutar llamadas, observar los resultados, y decidir el siguiente paso. Los agentes son útiles cuando una tarea requiere más de una llamada al modelo — buscar datos, llamar a APIs, escribir archivos, o coordinar subtareas. El riesgo es el comportamiento ilimitado; los agentes en producción necesitan salidas estructuradas, esquemas de herramientas estrictos, lógica de reintentos, y barandillas.

Ejemplo

Un agente de investigación que toma un tema, consulta la web, resume 10 fuentes, y escribe un informe estructurado — haciendo unas 30 llamadas a herramientas en el camino.

Cómo Vedwix usa esto

Rara vez enviamos agentes "abiertos" a producción. La mayoría de nuestros agentes en producción son flujos de trabajo restringidos con conjuntos explícitos de herramientas y observabilidad.