Definición
La atención calcula relaciones ponderadas entre cada par de tokens en una secuencia. Esto es lo que da a los transformers su capacidad de razonamiento de largo alcance. La atención multi-cabeza ejecuta muchos cómputos de atención en paralelo, cada uno aprendiendo diferentes patrones relacionales. Las variantes modernas (FlashAttention, atención dispersa) hacen que la atención sea computacionalmente tratable en secuencias largas.
Ejemplo
En "El gato se sentó en la alfombra porque estaba cansado", la atención ayuda al modelo a vincular "estaba" a "gato" en lugar de "alfombra".
Cómo Vedwix usa esto
Conceptual; rara vez algo que ajustamos directamente excepto en modelos entrenados a medida.
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